: Nasihat ahli ekonomi dan penganalisis terkenal mengajar anda untuk berjaya, tanpa bergantung pada nasib dan intuisi, untuk menghitung pilihan dan mengambil kira peristiwa dan risiko yang nampaknya mustahil.

"Black Swans" - ini adalah peristiwa yang nampaknya mustahil tetapi berlaku

Bakat seseorang adalah mengubah semua isyarat persekitaran menjadi maklumat yang bermakna. Ini memungkinkan untuk membuat kaedah saintifik, berfalsafah tentang sifat makhluk, dan mencipta model matematik yang kompleks.

Keupayaan kita untuk merenung dan mengurus dunia tidak bermaksud kita melakukannya dengan baik. Kita cenderung berfikir secara sempit dalam idea kita tentang dia. Setelah membuat penilaian, kita berpegang teguh dengan cengkaman yang sudah mati.

Pengetahuan manusia terus meningkat, dan pendekatan dogmatik seperti itu tidak berkesan. Dua ratus tahun yang lalu, doktor dan saintis benar-benar yakin dengan pengetahuan mereka tentang perubatan, tetapi bayangkan bahawa jika anda berjumpa doktor dengan keluhan hidung berair, anda diberi resep untuk lintah!

Keyakinan terhadap penilaian memaksa kita untuk mengambil konsep di luar kerangka konsep yang telah kita terima sebagai benar. Bagaimana memahami perubatan tanpa mengetahui kewujudan mikrob? Anda boleh memberikan penjelasan yang munasabah mengenai penyakit ini, tetapi ia akan menjadi salah kerana kurangnya maklumat penting.

Pemikiran sedemikian boleh menyebabkan kejutan yang tidak dijangka. Kadang-kadang peristiwa mengejutkan bukan kerana kejadiannya secara rawak, tetapi kerana pandangan dunia kita terlalu sempit. Kejutan seperti itu disebut "angsa hitam" dan boleh membuat kita mempertimbangkan semula gambaran dunia.

Sebelum seseorang melihat angsa hitam, semua orang menganggap bahawa mereka hanya putih. Warna putih dianggap sebagai bahagian penting mereka. Melihat angsa hitam, orang secara radikal mengubah idea burung ini. Angsa hitam sama seperti angsa putih, dan sama seperti kemuflisan kerana kejatuhan pasaran saham.

"Black Swans" boleh membawa kesan buruk bagi mereka yang buta terhadap mereka

Kesan "angsa hitam" tidak sama untuk semua orang. Ada yang serius menderita, sementara yang lain tidak akan menyedarinya. Akses ke maklumat yang relevan adalah penting: semakin sedikit yang anda ketahui, semakin besar risiko menjadi mangsa "angsa hitam".

Contohnya. Bayangkan bahawa pada perlumbaan anda memakai kuda kegemaran anda bernama Rocket. Oleh kerana fizikal kuda, senarai hadiahnya, kemahiran joki dan pertandingan yang lembap, anda telah mengumpulkan semua wang untuk memenangkannya. Sekarang bayangkan kejutan anda apabila Rocket bukan sahaja tidak berjalan selepas permulaan, tetapi memilih untuk berbaring. Ini adalah "angsa hitam." Memandangkan maklumat itu, Rocket seharusnya menang, tetapi atas sebab tertentu anda kehilangan semua wang. Sebaliknya, pemilik Rocket menjadi kaya dengan menentangnya. Tidak seperti anda, dia tahu bahawa Roket akan melakukan mogok untuk memprotes kekejaman haiwan. Pengetahuan ini menyelamatkannya dari "angsa hitam."

Pengaruh "angsa hitam" boleh mempengaruhi bukan sahaja individu, tetapi juga seluruh masyarakat. Dalam kes seperti itu, "angsa hitam" dapat mengubah dunia, mempengaruhi, misalnya, falsafah, teologi dan fizik.

Contohnya. Copernicus menyatakan bahawa Bumi bukanlah pusat alam semesta, dan akibatnya sangat besar: penemuan tersebut menimbulkan keraguan terhadap kewibawaan umat Katolik yang berkuasa dan Alkitab itu sendiri.

Selepas itu, "angsa hitam" ini menandakan permulaan masyarakat Eropah yang baru.

Sangat mudah untuk mengelirukan kita walaupun dengan kesalahan logik asas

Orang sering melakukan kesilapan ketika meramalkan apa yang mereka tahu mengenai masa lalu. Memandangkan masa depan adalah cerminan masa lalu, kita keliru, kerana banyak faktor yang tidak diketahui bertentangan dengan andaian kita.

Contohnya.Bayangkan anda seekor ayam belanda di ladang. Selama bertahun-tahun, petani telah memberi makan, merawat dan menyayangi anda. Berfokus pada masa lalu, tidak ada alasan untuk mengharapkan perubahan. Sayangnya, pada Hari Kesyukuran anda dipenggal, digoreng dan dimakan.

Membuat ramalan berdasarkan masa lalu, kita keliru, dan ini membawa kepada akibat yang serius. Kekeliruan yang serupa adalah penyimpangan kognitif ketika kita mencari bukti hanya kepercayaan yang ada.

Kami tidak menerima maklumat yang bertentangan dengan apa yang telah kami percayai, dan tidak mungkin akan membuat kajian lebih lanjut. Tetapi jika kita memutuskan untuk mengetahuinya, kita akan mencari sumber yang mempertikaikan maklumat ini.

Contohnya. Sekiranya anda yakin bahawa "perubahan iklim" adalah konspirasi, dan kemudian anda melihat sebuah dokumentari berjudul "Bukti perubahan iklim yang tidak dapat dipertikaikan," anda kemungkinan besar akan sangat kecewa. Dan jika anda mula mencari maklumat di Internet, dalam istilah carian anda menunjukkan "perubahan iklim adalah tipuan" dan bukan "bukti untuk dan menentang perubahan iklim".

Maksudnya, kita secara tidak sengaja membuat kesimpulan yang salah: itu adalah sifat kita.

Otak kita mengumpulkan maklumat dengan cara yang menyukarkan membuat ramalan yang tepat.

Semasa evolusi, otak manusia telah belajar untuk mengklasifikasikan maklumat sehingga dapat bertahan di alam liar. Tetapi apabila kita perlu belajar dan cepat menyesuaikan diri dengan persekitaran yang berbahaya, kaedah ini sama sekali tidak berguna.

Klasifikasi maklumat yang salah disebut naratif palsu: seseorang membuat penerangan linear mengenai keadaan semasa. Oleh kerana sejumlah besar maklumat yang kami terima setiap hari, otak kami hanya memilih satu yang dianggap penting.

Contohnya. Anda mungkin ingat apa yang anda makan untuk sarapan pagi, tetapi anda tidak mungkin menyebutkan warna kasut setiap penumpang di kereta bawah tanah.

Untuk memberi makna kepada maklumat, kami menghubungkannya. Oleh itu, memikirkan kehidupan anda, anda menandakan peristiwa-peristiwa tertentu sebagai sesuatu yang penting, dan menjadikannya suatu narasi yang menjelaskan bagaimana anda menjadi diri anda.

Contohnya. Anda suka muzik kerana ibu anda menyanyikan lagu sebelum tidur.

Oleh itu, seseorang tidak dapat memahami dunia sepenuhnya. Prosesnya hanya berjalan dengan melihat ke masa lalu dan tidak mengambil kira tafsiran yang hampir tidak terbatas terhadap sesuatu peristiwa. Bahkan peristiwa kecil boleh membawa akibat yang tidak dapat diramalkan.

Contohnya. Seekor rama-rama, yang mengepakkan sayapnya di India, menyebabkan taufan di New York sebulan kemudian.

Sekiranya kita mengatur sebab dan akibat mengikut urutan di mana ia berlaku, maka kita akan melihat hubungan sebab-akibat yang jelas antara peristiwa. Tetapi oleh kerana kita hanya melihat hasilnya - taufan - kita hanya boleh meneka yang mana satu peristiwa-peristiwa pada masa yang sama berlaku sebenarnya dipengaruhi apa-apa hasil.

Sukar bagi kita untuk membezakan antara maklumat yang boleh diskalakan dan tidak boleh diskalakan

Kami tidak dapat membezakan antara jenis maklumat - "terukur" dan "tidak terukur". Perbezaan antara mereka adalah asas.

Maklumat yang tidak boleh diskalakan, seperti berat badan atau tinggi badan, mempunyai had atas dan bawah statistik. Maksudnya, berat badan tidak terukur, kerana ada batasan fizikal: mustahil beratnya 4.500 kg. Mengehadkan parameter maklumat tidak berskala tersebut membolehkan anda membuat ramalan mengenai nilai purata.

Tetapi perkara-perkara yang tidak fizikal atau abstrak pada asasnya, seperti pengagihan kekayaan atau penjualan album, dapat ditingkatkan.

Contohnya. Sekiranya album dijual melalui iTunes, tidak ada batasan jumlah penjualan: tidak terhad pada jumlah salinan fizikal. Dan kerana operasi dilakukan dalam talian, tidak ada kekurangan mata wang fizikal, dan tidak ada yang akan menghalang anda daripada menjual trilion album.

Perbezaan antara maklumat berskala dan tidak terukur sangat penting untuk melihat gambaran dunia yang tepat. Sekiranya peraturan yang berkesan untuk maklumat yang tidak dapat diskalakan berlaku untuk maklumat yang dapat diskalakan, kesalahan akan terjadi.

Contohnya. Anda ingin mengukur kekayaan penduduk Inggeris.Cara termudah adalah dengan mengira kekayaan per kapita dengan menambahkan pendapatan dan membahagikannya dengan jumlah warganegara. Namun, kekayaan dapat ditingkatkan: peratusan kecil penduduk dapat memiliki peratusan kekayaan yang sangat besar.

Data pendapatan per kapita tidak akan menggambarkan keadaan sebenar dalam pengagihan pendapatan anda.

Kami terlalu yakin dengan apa yang kami anggap terkenal.

Semua orang mahu melindungi diri dari bahaya. Salah satu cara adalah dengan menilai dan mengurus risiko. Oleh itu, kami membeli insurans dan cuba "tidak meletakkan semua telur dalam satu bakul."

Sebilangan besar berusaha untuk menilai risiko seakurat mungkin, agar tidak melepaskan peluang dan pada masa yang sama tidak melakukan apa yang dapat anda sesali. Untuk melakukan ini, anda perlu menilai semua risiko, dan kemungkinan risiko tersebut berlaku.

Contohnya. Katakan anda akan membeli insurans, tetapi tanpa mengeluarkan wang. Maka perlu untuk menilai ancaman penyakit atau kemalangan dan membuat keputusan yang tepat.

Malangnya, kami yakin bahawa kami tahu semua kemungkinan risiko yang harus kami lindungi dari. Ini adalah kesalahan permainan: kita cenderung bertindak balas terhadap risiko sebagai permainan dengan sekumpulan peraturan dan kebarangkalian yang dapat ditentukan sebelum ia dimulakan.

Melihat risiko dengan cara ini sangat berbahaya.

Contohnya. Kasino ingin mendapatkan wang sebanyak mungkin, oleh itu mereka telah mengembangkan sistem keselamatan dan akan membatalkan penyertaan pemain yang terlalu banyak menang dan kerap. Tetapi pendekatan mereka didasarkan pada bug permainan. Ancaman utama kasino bukanlah bernasib baik dan bukan pencuri, tetapi penculik yang mengambil anak pemilik kasino sebagai tebusan, atau pekerja yang tidak menyerahkan penyata cukai ke Perkhidmatan Cukai. Bahaya serius terhadap kasino sama sekali tidak dapat diramalkan.

Tidak kira betapa sukarnya kita mencuba. Adalah mustahil untuk meramalkan sebarang risiko.

Mengapa perlu menyedari kejahilan seseorang?

Memahami bahawa anda tidak tahu banyak, anda dapat menilai risiko dengan lebih baik

Semua orang tahu ungkapan: "Pengetahuan adalah kekuatan." Tetapi apabila pengetahuan terhad, lebih menguntungkan untuk mengakuinya.

Dengan hanya memfokuskan pada apa yang anda ketahui, anda membatasi persepsi anda terhadap semua kemungkinan hasil dari peristiwa ini, mewujudkan tanah subur untuk munculnya "angsa hitam".

Contohnya. Anda ingin membeli saham syarikat, tetapi terlalu banyak mengetahui mengenai pasaran saham. Dalam kes ini, anda akan mengikuti beberapa penurunan dan kenaikan, tetapi, secara umum, perhatikan hanya tren yang positif. Dengan andaian bahawa keadaan berlanjutan, anda menghabiskan semua wang untuk stok. Keesokan harinya, pasaran merosot dan anda kehilangan semua yang anda ada.

Setelah mempelajari topik ini sedikit lebih baik, anda akan melihat banyak kenaikan pasaran sepanjang sejarah. Dengan hanya memfokuskan pada apa yang kita tahu, kita mendedahkan diri kita kepada risiko serius.

Sekiranya anda mengakui bahawa anda tidak mengetahui sesuatu, anda dapat mengurangkan risikonya dengan ketara.

Contohnya. Pemain poker yang baik tahu bahawa prinsip ini sangat penting untuk berjaya dalam permainan. Mereka memahami bahawa kad lawan mungkin lebih baik, tetapi mereka juga tahu bahawa ada maklumat tertentu yang tidak mereka ketahui - misalnya, strategi lawan dan sejauh mana tekadnya untuk terus berjalan.

Menyedari kehadiran faktor yang tidak diketahui, pemain hanya menumpukan perhatian pada kad mereka, dengan lebih baik menilai kemungkinan risiko.

Memahami keterbatasan akan membantu kita membuat pilihan yang tepat.

Pertahanan terbaik terhadap perangkap kognitif adalah mempunyai pemahaman yang baik mengenai alat ramalan dan batasannya. Ini mungkin tidak menyelamatkan anda dari ketinggalan, tetapi akan membantu mengurangkan jumlah keputusan yang tidak berjaya.

Sekiranya anda menyedari bahawa anda dikenakan bias kognitif, adalah lebih mudah untuk memahami bahawa anda mencari maklumat yang mengesahkan tuntutan yang ada. Atau, dengan mengetahui bahawa orang suka mengurangkan segala-galanya untuk membersihkan naratif sebab-akibat, anda cenderung untuk mencari maklumat tambahan untuk idea yang lebih baik mengenai "gambaran secara keseluruhan."

Anda perlu mengetahui kekurangan anda.

Contohnya. Sekiranya anda memahami bahawa selalu ada risiko yang tidak terduga, walaupun terdapat peluang, anda akan lebih berhati-hati dalam melaburkan sejumlah besar wang di dalamnya.

Adalah mustahil untuk mengatasi semua kemalangan atau keterbatasan kita dalam memahami kerumitan dunia, tetapi mungkin untuk sekurang-kurangnya mengurangkan kerosakan yang disebabkan oleh kejahilan.

Perkara yang paling penting

Walaupun kami sentiasa membuat ramalan, ini tidak berjaya untuk kami. Kita terlalu yakin dengan pengetahuan kita dan memandang rendah terhadap kejahilan kita. Ketidakmampuan untuk memahami dan menentukan secara rawak dan bahkan sifat kita sendiri menyumbang kepada pembuatan keputusan yang tidak berjaya dan kemunculan "angsa hitam", iaitu peristiwa yang kelihatan mustahil dan membuat kita memikirkan kembali pemahaman kita tentang dunia.

Tidak percaya pada "kerana." Daripada ingin melihat peristiwa dalam hubungan kausal yang jelas, pertimbangkan sejumlah kemungkinan tanpa memusatkan perhatian pada satu.

Ketahuilah bahawa anda tidak tahu sesuatu. Untuk ramalan yang bermakna untuk masa depan, sama ada membeli insurans, melabur, menukar pekerjaan, dan lain-lain, tidak cukup untuk mempertimbangkan semua perkara yang "diketahui" oleh anda - ini hanya memberi sebahagian pemahaman mengenai risiko. Sebagai gantinya, akui bahawa anda tidak tahu sesuatu, agar tidak membatasi maklumat yang anda hadapi secara tidak perlu.